Agente IA de Whaapy
El agente IA de Whaapy atiende conversaciones de WhatsApp usando la configuración, conocimiento, herramientas y límites que definas para tu negocio. Su trabajo no es solo contestar mensajes. Su trabajo es sostener una conversación útil sin perder control operativo: responder cuando debe, callarse cuando interviene una persona, usar fuentes correctas y ejecutar acciones solo cuando están habilitadas.Flujo de una conversación
Cuando un cliente escribe por WhatsApp, Whaapy evalúa el estado de la conversación antes de permitir que la IA responda. Este flujo evita que el agente responda a ciegas. Primero revisa si está habilitado, si hay una pausa activa, si un humano tomó control o si la conversación tiene reglas particulares.Qué configura el comportamiento
El agente no depende de una sola caja de texto. Está compuesto por varias capas:| Capa | Qué define |
|---|---|
Control | Cuándo responde, cuándo se pausa, cómo hace handoff y cómo maneja respuestas largas |
Knowledge | Qué sabe del negocio: documentos, políticas, FAQs, servicios, precios y procesos |
Tools | Qué acciones puede ejecutar o consultar dentro de Whaapy |
Subagents | Qué tareas especializadas puede delegar a agentes más enfocados |
MCPs | Qué sistemas externos puede conectar como capacidades estructuradas |
Qué pasa con varios mensajes seguidos
En WhatsApp, una persona puede escribir así:colme-2, puedes configurar batching para que el agente espere una ventana corta y responda al bloque completo.
Eso mejora tres cosas:
- evita respuestas prematuras
- reduce ruido en la conversación
- permite entender mejor la intención completa del cliente
El batching puede agregar una pequeña espera antes de la respuesta. Es normal: el objetivo es responder mejor, no contestar a mitad de una idea.
Cómo convive con humanos
El agente debe poder operar junto a tu equipo. Casos comunes:- un vendedor toma la conversación
- soporte necesita revisar un caso sensible
- un flujo externo envía una actualización
- el cliente pide hablar con una persona
- una automatización externa responde desde n8n, Zapier o tu CRM
Pausa temporal
La IA deja de responder durante un tiempo y se reactiva después.
Apagado por conversación
La IA queda desactivada para una conversación específica.
Handoff
La conversación pasa a una persona o equipo humano.
Control por API
Tus integraciones pueden pausar o desactivar la IA.
Memoria y conocimiento
El agente puede usar dos tipos de contexto:- Contexto conversacional: lo que ha pasado en la conversación.
- Knowledge del negocio: documentos, instrucciones, FAQs, catálogos simples y políticas que tú le das.
Knowledge para información que el agente debe consultar y usa Control para reglas operativas.
Ejemplos de buena knowledge:
- horarios de atención
- políticas de cambios y devoluciones
- servicios ofrecidos
- preguntas frecuentes
- instrucciones de atención
- documentos comerciales
- condiciones por sucursal o zona
- inventarios vivos
- disponibilidad de agenda en tiempo real
- estados de pedido
- precios que cambian cada hora
- datos privados de clientes
Qué esperar del agente
El agente puede hacer mucho, pero sigue siendo una automatización configurada por tu negocio.| Espera esto | No esperes esto |
|---|---|
| Respuestas consistentes basadas en tu configuración | Que adivine políticas que no documentaste |
| Uso de tools habilitadas | Acceso automático a sistemas no conectados |
| Pausas y handoff según reglas | Que ignore siempre al humano sin configuración |
| Mejor manejo de conversaciones largas | Memoria perfecta e infinita de todo |
| Acciones controladas | Permisos ilimitados sobre tu operación |
Siguiente paso
Configura el agente en este orden:Control
Define cuándo puede responder la IA y cómo se comporta con humanos. Ver Control.
Knowledge
Sube información útil y mantenible para que el agente responda con contexto. Ver Knowledge.
Subagents
Divide tareas complejas en subagentes especializados cuando el prompt principal empiece a crecer demasiado. Ver Subagents.