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colme-2

colme-2 es la nueva generación del agente de Whaapy. No es una pantalla nueva ni un endpoint adicional. Es la base que permite que el agente responda, recuerde, use herramientas, escale a humanos y opere dentro de WhatsApp con más control.
colme-2 corre detrás de Whaapy. Tú sigues usando el dashboard, la API pública en https://api.whaapy.com y los mismos flujos de WhatsApp.

Por qué existe

Los agentes de negocio no fallan solo porque el modelo “no sepa”. Fallan cuando el sistema le pide al modelo que recuerde demasiadas reglas a la vez:
  • cuándo responder y cuándo callarse
  • cuándo transferir a un humano
  • qué datos puede usar
  • qué acciones puede ejecutar
  • cómo manejar varios mensajes seguidos
  • cómo evitar respuestas enormes o fuera de contexto
  • cómo mantener una conversación larga sin perder el hilo
colme-1 permitió crear la primera generación de agentes en Whaapy. colme-2 existe porque la siguiente etapa necesitaba menos dependencia de prompts gigantes y más comportamiento controlado por producto. En términos simples: colme-2 mueve decisiones críticas del texto del prompt al sistema que ejecuta el agente.

Qué resuelve

Control real

La IA puede activarse, pausarse, apagarse o ceder la conversación a humanos sin depender solo de instrucciones escritas.

Mejor contexto

El agente puede usar memoria, knowledge base y mensajes recientes sin cargar toda la conversación de forma ingenua.

Herramientas operativas

El agente puede apoyarse en tools para consultar datos, ejecutar acciones o disparar automatizaciones del negocio.

Aislamiento por negocio

Cada negocio tiene su configuración, conocimiento, permisos y comportamiento sin mezclarse con otros negocios.

Handoff más claro

Cuando un humano toma el control, la IA puede detenerse o quedar en pausa para evitar dobles respuestas.

Base para escalar

La arquitectura permite crecer en volumen, herramientas, subagentes y conectores sin rehacer el agente desde cero.

Cómo se ve desde fuera

Desde el punto de vista del usuario, el flujo sigue siendo simple: El cliente escribe por WhatsApp. Whaapy recibe el mensaje, decide si la IA debe responder, prepara el contexto correcto y deja que el agente actúe con las capacidades configuradas para ese negocio. Si el agente necesita información, consulta Knowledge. Si necesita ejecutar una acción, usa Tools o MCPs. Si el caso requiere una responsabilidad especializada, puede apoyarse en Subagents. Si debe intervenir una persona, se transfiere o pausa la IA según la configuración.

Qué cambia para el usuario

Menos prompt magic

Antes era común meter demasiadas reglas en el prompt principal:
Si el cliente pide humano, transfiere. Si pregunta precio, busca catálogo.
Si manda varios mensajes, espera. Si no sabes, no inventes. Si...
Eso escala mal. El prompt termina mezclando tono, políticas, conocimiento, herramientas y control operativo. Con colme-2, cada cosa vive donde corresponde:
NecesidadDónde se configura
Cuándo responde la IAControl
Qué sabe del negocioKnowledge
Qué puede hacerTools
Qué tareas delegaSubagents
Qué sistemas externos conectaMCPs

Mejor convivencia con humanos

La IA no debería pelear con tu equipo. colme-2 está pensado para que un humano pueda intervenir sin que el agente siga contestando encima. Puedes configurar pausas, apagado por conversación, keywords de handoff y reglas para desactivar la IA cuando una persona toma control.

Mejor manejo de conversaciones reales

En WhatsApp la gente no escribe en un solo mensaje perfecto. Manda frases cortas, corrige, agrega contexto y cambia de idea. colme-2 está diseñado para trabajar con esa realidad:
  • puede agrupar mensajes cercanos antes de responder
  • puede partir respuestas largas
  • puede respetar pausas humanas
  • puede usar memoria conversacional
  • puede operar con conocimiento y herramientas sin meter todo en un prompt

Qué no es colme-2

colme-2 no es una API pública nueva. No debes llamar directo al motor interno ni configurar infraestructura para usarlo.
colme-2 tampoco reemplaza los endpoints de mensajes. Si integras Whaapy por API, sigues usando la referencia pública de mensajes, media, webhooks y control de IA. Lo que cambia es la capacidad del agente que vive dentro de Whaapy.

Cómo configurarlo

Empieza por estas guías:

Control

Define cuándo responde la IA, cuándo se pausa y cómo convive con humanos.

Knowledge

Alimenta al agente con documentos, FAQs, políticas y contexto del negocio.

Tools

Habilita acciones reales como agenda, catálogo, triggers y handoff.

Subagents

Divide responsabilidades en agentes especializados por tarea.

MCPs

Conecta sistemas externos como fuentes o acciones controladas.

Control vía API

Pausa o desactiva la IA desde tus integraciones.

La idea central

colme-2 convierte al agente de Whaapy en algo más cercano a una capa operativa del negocio:
  • conversa con clientes
  • entiende reglas del negocio
  • usa conocimiento actualizado
  • ejecuta acciones permitidas
  • escala a humanos cuando toca
  • convive con integraciones externas
El objetivo no es que la IA “suene inteligente”. El objetivo es que sea útil, controlable y confiable dentro de conversaciones reales de WhatsApp.